从人机大战谈人类的学习
2017-02-07 第期
日前，谷歌阿尔法围棋与李世石的人机大战五番棋结束。谷歌阿尔法围棋以4:1的比分战胜了李世石。这一事件不但引发了围棋界的讨论，也触发了全世界的热议。围棋是人类值得骄傲的智力游戏，它虽然规则简单，但是具有几乎不可穷尽的可能性，如果将所有的可能性加以计算，其计算量是一个不可完成的任务。所以在棋局未开的时候，围棋界是普遍乐观的。然而随着棋局的展开，乐观的情绪在一点一点的耗竭。然而，李世石依然是伟大的棋手，他代表着人类勇于挑战永不言败的伟大精神。虽然最终是挑战失利，过程相当的精彩。他认真的对弈，拿出自己的所有本领对电脑做出全面的挑战：布局，中盘，打劫和官子。特别是第四局李世石中盘击败阿尔法，扳回一局。这样的胜利对人类来说，意义重大。
当比赛结束，几乎每一个人都承认谷歌阿尔法围棋实力是强大的，几乎在布局，中盘，打劫和官子每一个项目都胜人一筹。观众不禁要问为什么谷歌阿尔法围棋具有如此强大实力，去战胜人类一流围棋高手。我们可以从谷歌阿尔法围棋的学习中找到答案。
谷歌阿尔法围棋的学习分为三个阶段：
1识记阶段：设计者为其电脑准备了数以万计的围棋名家的棋谱，这些棋谱集人类围棋之大成，是高手多年修行智慧的结晶。
2应用阶段：电脑学习了围棋的规则和棋谱，便开始自己的博弈。可以说这一阶段就像人类自己和自己下棋。通过自我的博弈对棋谱的对应做出分析，选择取胜概率更大的可能。
3对弈阶段：设计者为其电脑安排对手下棋。在对弈中，电脑运用两种原则：（1）策略原则：局部有利，（2）全程原则：全局有利。电脑会利用权重分析来均衡运用两种原则。但是显然这一阶段谷歌阿尔法围棋并不是特别成熟，第四局在一个极其复杂的局面下，电脑的失误是明显的。
以上三个阶段的学习过程读者一定会很熟悉，换句话说，谷歌阿尔法围棋模仿人类学习。比如说，我们小学生涯可以应对识记阶段，中学生涯可以应对应用阶段，大学生涯可以对弈阶段。当然，我们人类是综合学习，提高综合认知能力，而谷歌阿尔法围棋学习的只是一种具有固定规则的运算。另外，对于有情感的人常常会因为心态犯错误，无情感的电脑会更稳定，错误发生少了，赢的概率就更大了。所以，电脑在具体性任务的能力是超过人类的。
人类是否会被自己创造的人工智能征服？人民日报撰文称，机器在本质上是帮助人探寻问题根本、挑战自我极限的工具。今日的对决，无论谁赢，都是人类智慧的胜利。善待科技，善用机“智”，未来的人类世界只会更精彩。笔者认为，人类智慧在于不断团体创新，这种创新有时会是连续的，有时是跨越式的。而这种创新式思维是人类所特有的，非机器所能具备的。对于具体性任务，人类完全可以用机器完成。当人类摆脱具体性任务对其的束缚，便可以更加自由的思考，更加自由的感受以及更加自由的享受快乐。我们有理由更为乐观的看待未来的生活。
心理科 周朝昀
